Kategorier
Verktyg

Knäck lösenord i molnet med Hashcat ?

lösenordsknackning GPU Amazon ec2

Att använda Amazons EC2 GPU-instanser kan vara ett snabbt och enkelt alternativ till att köpa en egen gpu-rigg. Hashcat stödjer de grafikkort som Amazon har i sina instanser som tidigare var Nvidia GRID K520 och är inte direkt marknadens snabbaste men nu finns även p2.16xlarge som är 16 GPU-kärnor.

Men du kan snabbt och enkelt starta upp 100 st samtidigt om du vill vilket är aningens jobbigare om du ska köpa en GPU-rigg från Sagitta eller liknande (kolla in denna prestanda).

Så här gör du för att komma igång:

  • Skaffa ett Amazon Web Services-konto och logga in på EC2-konsolen
  • Antingen så gör du en förfrågan på ett spot-pris (hyr oanvänd kapacitet) eller så betalar du fullt pris som är $2.6 för g2.8xlarge GPU-instanstypen. Spotpriset ligger just nu på 1.5$ dock finns inte  p2.16xlarge ännu med som spotpris.
  • Välj Amazon Linux AMI (ami-6e84fa0e)
  • Ange minst 100GB för utrymme om du vill få plats med några stora lösenordslistor såsom rockyou eller crackstation
  • Logga in som ec2-user användare samt med din ssh-nyckel och kör följande kommandon:
    • sudo -s
    • yum update
    • yum install -y kernel-devel
    • yum groupinstall development tools
    • Starta om servern
  • Ladda hem senaste Nvidia-drivarna och installera:
    • wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/370.28/NVIDIA-Linux-x86_64-370.28.run
    • chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-370.28.run
    • sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-370.28.run
  • Installera 7zip
    • sudo yum-config-manager –enable epel
    • sudo yum install -y p7zip
  • Ladda hem hashcat:
    • wget https://hashcat.net/files/hashcat-3.10.7z
    • 7za x hashcat-3.10.7z

För att öka prestandan ytterliga:

$ sudo nvidia-smi -pm 1
$ sudo nvidia-smi -acp 0
$ sudo nvidia-smi --auto-boost-permission=0
$ sudo nvidia-smi -ac 2505,875

Då ska allt vara klart. Verifiera med att köra ett prestanda-test:

$ hashcat-3.10/hashcat64.bin -b

Om allt ser bra ut ska du se liknande:

hashcat (v3.10) starting in benchmark-mode...

OpenCL Platform #1: NVIDIA Corporation
======================================
- Device #1: GRID K520, 1009/4036 MB allocatable, 8MCU
- Device #2: GRID K520, 1009/4036 MB allocatable, 8MCU
- Device #3: GRID K520, 1009/4036 MB allocatable, 8MCU
- Device #4: GRID K520, 1009/4036 MB allocatable, 8MCU

Hashtype: MD4

Speed.Dev.#1.: 2438.1 MH/s (95.44ms)
Speed.Dev.#2.: 2444.4 MH/s (95.11ms)
Speed.Dev.#3.: 2436.2 MH/s (95.73ms)
Speed.Dev.#4.: 2449.1 MH/s (94.90ms)
Speed.Dev.#*.: 9767.8 MH/s

Hashtype: MD5

Speed.Dev.#1.: 1714.1 MH/s (95.69ms)
Speed.Dev.#2.: 1705.1 MH/s (96.22ms)
Speed.Dev.#3.: 1714.5 MH/s (95.36ms)
Speed.Dev.#4.: 1726.3 MH/s (95.01ms)
Speed.Dev.#*.: 6860.0 MH/s

Och prestandan för Amazons nya instansstorlek p2.16xlarge som har 16 GPU-kärnor  av typen Nvidia Tesla K80:

hashcat (v3.10) starting in benchmark-mode...

OpenCL Platform #1: NVIDIA Corporation
======================================
- Device #1: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #2: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #3: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #4: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #5: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #6: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #7: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #8: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #9: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #10: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #11: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #12: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #13: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #14: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #15: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU
- Device #16: Tesla K80, 2859/11439 MB allocatable, 13MCU

Hashtype: MD4

Speed.Dev.#1: 7855.7 MH/s (94.09ms)
Speed.Dev.#2: 7867.7 MH/s (94.17ms)
Speed.Dev.#3: 7507.3 MH/s (96.18ms)
Speed.Dev.#4: 8133.3 MH/s (92.06ms)
Speed.Dev.#5: 8109.3 MH/s (92.38ms)
Speed.Dev.#6: 8008.5 MH/s (93.26ms)
Speed.Dev.#7: 8105.7 MH/s (91.53ms)
Speed.Dev.#8: 7718.3 MH/s (95.10ms)
Speed.Dev.#9: 7901.4 MH/s (94.20ms)
Speed.Dev.#10: 7567.9 MH/s (96.07ms)
Speed.Dev.#11: 7999.9 MH/s (94.09ms)
Speed.Dev.#12: 7722.0 MH/s (95.04ms)
Speed.Dev.#13: 7924.9 MH/s (94.51ms)
Speed.Dev.#14: 8088.7 MH/s (92.85ms)
Speed.Dev.#15: 7737.6 MH/s (93.73ms)
Speed.Dev.#16: 7778.7 MH/s (94.77ms)
Speed.Dev.#*.: 126.0 GH/s

Hashtype: MD5

Speed.Dev.#1: 4583.5 MH/s (88.84ms)
Speed.Dev.#2: 4598.8 MH/s (89.07ms)
Speed.Dev.#3: 4590.7 MH/s (86.62ms)
Speed.Dev.#4: 4630.0 MH/s (89.19ms)
Speed.Dev.#5: 4566.5 MH/s (92.30ms)
Speed.Dev.#6: 4552.6 MH/s (89.67ms)
Speed.Dev.#7: 4422.3 MH/s (98.59ms)
Speed.Dev.#8: 4653.7 MH/s (87.06ms)
Speed.Dev.#9: 4630.6 MH/s (90.11ms)
Speed.Dev.#10: 4561.9 MH/s (88.11ms)
Speed.Dev.#11: 4604.7 MH/s (90.25ms)
Speed.Dev.#12: 4572.6 MH/s (88.81ms)
Speed.Dev.#13: 4624.7 MH/s (89.49ms)
Speed.Dev.#14: 4211.1 MH/s (103.55ms)
Speed.Dev.#15: 4617.5 MH/s (87.19ms)
Speed.Dev.#16: 4588.8 MH/s (88.51ms)
Speed.Dev.#*.: 73010.0 MH/s

Du kan även behöva köra med —gpu-tempdisable som argument till hashcat om du ser att throttle förekommer när du kollar status.

1 svar på ”Knäck lösenord i molnet med Hashcat ?”

Aloha!

Ett tips är att komplettera med några jämförelser med grafikkort man kör på sin egen burk. Hur bra är siffrorna du visar, pris/prestanda typ.

Lämna ett svar

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *